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主な違い
記述統計と推論統計の主な違いは、記述統計がデータを利用して、数値計算またはグラフまたは表のいずれかを介して母集団の描写を提供し、推論統計が、問題の人口。
記述統計と推測統計
記述統計は、母集団を特徴付ける統計です。一方、推測統計は、サンプルに基づいて母集団を一般化するために使用されます。記述統計とは、データの調査に提供される用語で、意味のある方法でデータを要約または表示するのに役立ちます。サンプリングと呼ばれる推論統計を使用して、選択したサンプルが母集団をできるだけ正確に表すようにします。記述統計では、データはチャート、テーブル、グラフを使用して正確な方法で要約および表現されますが、推論統計は確率理論を使用してサンプルの特性の確率を決定します。記述統計では、ツールを使用して中心傾向（平均/中央値/モード）、データの広がり（範囲、標準偏差など）を測定し、推論統計では、仮説検定、分散分析などに使用するツールを使用します。
比較表
| 記述統計 | 推論統計 |
| 記述統計は、調査対象の母集団の説明に関係する統計のセクションです。 | 推論統計は、サンプル分析と観察により、母集団を結論付けることに重点を置いた一種の統計です。 |
| 操作 | |
| 状況を定義します。 | イベントが発生する可能性を説明するため。 |
| それは何をするためのものか？ | |
| 意味のある方法でデータを設定、分析、表示します。 | データの等化、テスト、および予測。 |
| サービス | |
| サンプルを要約するために、既知のデータについて説明します。 | 人口について学習するために、利用可能なデータを超えた結論に到達しようとします。 |
| 最終結果の形式 | |
| チャート、グラフ、およびテーブル | 確率 |
記述統計とは何ですか？
記述統計とは、データの調査に与えられる統計の用語で、データをかなりの範囲で記述、表示、または抽象化するのに役立ちます。生データを提示する場合、特に大量のデータがある場合は、データが何を示しているか想像するのが難しいため、記述統計は非常に重要です。したがって、記述統計により、データをより意味のある方法で表示でき、データの解釈がより簡単になります。記述統計は、統計およびグラフを通じてデータを説明する重要なトピックであり、他の農業統計ガイドで説明されています。
タイプ
- 中心傾向の尺度： これらは、データのグループの度数分布の中心位置を定義する手段です。この場合、度数分布は、100人の学生が最低から最高までの間に記録したマークの分布と基準です。モード、中央値、平均を含む統計を使用して、この中心位置を説明できます。ここで中心的な傾向の測定について読むことができます。
- 広がりの尺度： これらは、スコアの分散方法を記述することにより、データのグループを要約する手段です。広がりの尺度は、これらのスコアの広がりを短縮するのに役立ちます。この広がりを説明するために、範囲、四角、絶対偏差、分散、標準偏差など、いくつかの統計を利用できます。
推論統計とは何ですか？
推定統計は、記述統計とは異なり、1つの実験研究から得られた結論をより一般的な集団に適用する努力です。推論統計は、特定の実験でテストされなかった母集団とサンプルに関する質問に答えようとします。調査を実施する場合の目標は、サンプリング範囲が十分に大きく、サンプルの代表者が一般大衆を十分に想定している場合、完了をより一般的な母集団に適用することです。推論統計は重要です。なぜなら、研究や実験では、研究対象のサンプルだけでなく、包括的な母集団について何かを宣言して結論付ける必要があるからです。推定統計は、母集団全体の各メンバーの検査が便利または不可能な場合に役立ちます。推論統計では、統計パターンを使用して、サンプルデータを他のサンプルまたは以前の調査と比較することができます。
ドメイン
- パラメータの推定。これは、サンプルデータ（たとえば、サンプル平均）から統計を取得し、それを利用して母集団定数（つまり、期待値）について何かを言うことを意味します。
- 仮説検定。ここで、サンプルデータを利用して、研究の質問に答えることができます。たとえば、新しい抗がん剤が有効かどうかを知りたい場合があります。または、朝食が子どもたちの学校での成績向上に役立つ場合。
主な違い
- 記述統計は、調査対象の母集団の説明に関係する順序です。推論統計は統計の一種です。サンプル分析と観察により、母集団を結論付けることに焦点を当てています。
- 最終結果は確率の形式で表示されるのに対し、記述統計には最終結果のグラフィックまたは表形式の表現があります。
- 記述統計は、サンプルを要約するための既知のデータを記述します。逆に、推測統計は、母集団について学習しようと結論付けようとします。それは利用可能なデータを超えています。
- 記述統計は、意味のある方法でデータを収集、整理、分析、および提示します。それどころか、推論統計はデータを対比し、仮説をテストし、将来の結果を予測します。
- 記述統計は状態を説明し、推論統計はイベントの発生の可能性を説明します。
結論
したがって、2つの用語について十分に説明します。知っておく必要があるのは、記述統計はすべて既存のデータセットを表すことですが、推論統計は追加の母集団、つまりデータセットを超える推測に集中することです研究中の。記述統計はデータの全体を提供しますが、研究者は調査しましたが、推測統計は誘導を行います。つまり、提供されたデータは調査されません。
