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• 主な違い
• 中央値とは何ですか？
• 意味は何？
• 主な違い

主な違い

平均と中央値の違いは、統計、数学、および確率論の観点から理解するために重要です。平均値と中央値の主な違いは、平均値は数値のセットの平均値であり、中央値は数値のセットの中心値または中間点であり、その前の低い値と後の高い値を示すことです。

中央値とは何ですか？

統計理論と確率理論によれば、中央値は数値の集合であり、低い値と高い値、母集団、標本、または確率分布の間のセパレーターとして機能します。最小値から最大値まで番号を並べてから、中央の値を選択して計算されます。たとえば、データ4,10,8,2,5は最初に低い値から高い値に2,4,5,8,10として配置され、次に中央値として中央の値5が選択されます。偶数の場合、単一の値はありません。中央値は、通常、2つの中央値（2,4,8,10の中央値）が（4 + 8）/ 2 = 6であると定義されます。

意味は何？

平均の定義は、研究分野によって異なります。それは詐欺次第です。ただし、平均という用語は、状態理論と確率理論により関連しています。この用語は、期待値と同義で使用されます。平均または算術平均は、一連の数値の平均値を示す平均の一種です。これは、すべての数値を合計し、結果を合計数で割ることによって計算されます。たとえば、7,8,2,3,4,5の平均は、7 + 8 + 2 + 3 + 5 + 5を合計し、6である合計数で割って5の結果が得られるように計算されます。データセットの場合、数学的期待値および平均という用語は、算術平均の同義語としても使用されます。一連の数値の平均は、「xバー」と発音されるで示されます。

主な違い

1. 正規分布の場合、平均が使用されます。偏った分布の場合、一般に中央値が使用されます。
2. 平均は一連の数値の平均であり、中央値は一連のデータの中間値であり、一連のデータ内のより低い値とより高い値との間の区切りとも言えます。
3. データのセットに偶数値がある場合、平均の概念は中央値でも使用されます。平均を計算する場合の中央値の概念はありません。
4. Meanは、外れ値に大きく影響されるため、堅牢なツールではありません。中央値は、より堅牢で賢明であるため、歪んだ分布が中心の傾向で導出するのにより適しています。
5. 平均は、特定のデータセットのすべての数値によって計算され、結果を合計数で除算します。中央値は、データを低い値から高い値に並べ、中央の値を選択して計算されます。