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統計と統計の主な違いは、 統計は、サンプルの何らかの属性の単一の尺度です そして 統計は、データの収集、編成、分析、解釈、および提示の研究です。

• 統計的

  統計（特異）またはサンプル統計は、サンプルの何らかの属性（算術平均値など）の単一の測定値です。これは、関数（統計アルゴリズム）をサンプルのアイテムの値に適用することで計算されます。これらのアイテムは、データのセットとして知られています。より正式には、統計理論は統計をサンプルの関数として定義します。関数自体はサンプルの分布とは無関係です。つまり、データを実現する前に関数を指定できます。統計という用語は、特定のサンプルの関数と関数の値の両方に使用されます。統計は、母集団が無限である場合に計算できないため、すべての項目を調べて測定することができない統計パラメーターとは異なります。ただし、母集団パラメーターの推定に使用される統計は、推定量と呼ばれます。たとえば、サンプル平均は、母平均を推定する統計量であり、これはパラメーターです。統計（関数）が特定の目的で使用されている場合、その目的を示す名前で参照される場合があります。記述統計では、記述統計がデータの記述に使用されます。推定理論では、推定値を使用して分布（母集団）のパラメーターを推定します。統計的仮説検定では、仮説を検定するために検定統計量が使用されます。ただし、単一の統計を複数の目的に使用できます。たとえば、サンプル平均を使用して、データセットの説明、母平均の推定、または仮説の検定を行うことができます。

• 統計

  統計は、データの収集、編成、分析、解釈、表示を扱う数学の分野です。たとえば、科学的、産業的、または社会的問題に統計を適用する場合、調査対象の統計母集団または統計モデルプロセスから始めるのが慣習的です。人口は、「国に住んでいるすべての人」や「結晶を構成するすべての原子」など、さまざまなトピックになります。統計は、調査と実験の設計に関するデータ収集の計画を含む、データのすべての側面を扱います。確率と統計の用語集をご覧ください。国勢調査データを収集できない場合、統計学者は特定の実験計画と調査サンプルを開発してデータを収集します。代表的なサンプリングは、推論と結論がサンプルから母集団全体に合理的に及ぶことを保証します。実験的研究では、研究中のシステムの測定値を取得し、システムを操作してから、同じ手順を使用して追加の測定値を取得し、操作によって測定値が変更されたかどうかを判断します。対照的に、観察研究には実験的な操作は含まれません。データ分析では、主に2つの統計手法が使用されます。平均または標準偏差などのインデックスを使用してサンプルのデータを要約する記述統計と、ランダムな変動（観測誤差、サンプリングの変動）。記述統計は、ほとんどの場合、分布の2セットの特性（サンプルまたは母集団）に関係します。中心傾向（または位置）は分布の中心または典型的な値を特徴づけようとし、分散（または変動）はメンバーの範囲を特徴づけます分布は、その中心とお互いから離れます。数学的統計の推論は、確率論の枠組みの下で行われ、確率論の分析はランダム現象の分析を扱います。標準的な統計手順には、2つの統計データセット間の関係、または理想化されたモデルから抽出されたデータセットと合成データのテストが含まれます。 2つのデータセット間の統計的関係について仮説が提案され、2つのデータセット間の関係がないという理想的な帰無仮説の代替として比較されます。帰無仮説の拒否または反証は、検定で使用されるデータを前提として、ヌルが偽であると証明される意味を定量化する統計テストを使用して行われます。帰無仮説から作業すると、2つの基本的な形式のエラーが認識されます。タイプIエラー（帰無仮説は誤って拒否されて「偽陽性」）、タイプIIエラー（帰無仮説は拒否されず、母集団間の実際の差は失われます） 「偽陰性」）。このフレームワークには、十分なサンプルサイズの取得から適切な帰無仮説の指定まで、複数の問題が関連付けられるようになりました。統計データを生成する測定プロセスにもエラーが発生します。これらのエラーの多くは、ランダム（ノイズ）またはシステマティック（バイアス）に分類されますが、他のタイプのエラー（たとえば、アナリストが誤ったユニットを報告したときのような失態）も重要です。欠落データまたは打ち切りの存在は、偏った推定値をもたらす可能性があり、これらの問題に対処するための特定の手法が開発されています。統計は、少なくとも紀元前5世紀まで遡る古代文明で始まったと言えますが、微積分学と確率理論からより多くを引き出すようになったのは18世紀までではありませんでした。最近では、統計は記述的分析などのテストを作成するために統計ソフトウェアに依存しています。

  
  

• 統計（形容詞）

  統計の代替形式

• 統計（名詞）

  統計研究の単一のアイテム。

• 統計（名詞）

  サンプルのデータから計算された量。これは、サンプルの重要な側面（平均や標準偏差など）を特徴付けます。

• 統計（名詞）

  人、または個人的なイベントは、統計情報のアイテムになります。

  「過剰摂取で死ぬことで、彼は単なる別の統計量になりました。」

• 統計（名詞）

  データの収集、表示、分析、解釈に関係する数理科学。

  「統計学は、多くの社会科学に必要な唯一の数学的分野です。」

• 統計（名詞）

  大量の数値データの研究から得られた事実またはデータ

  「統計は犯罪率が増加したことを示しています」

• 統計（名詞）

  単なるデータと見なされないイベントまたは個人（不適切に非人格的なアプローチを示唆するために使用）

  「彼はただの統計でした」

• 統計（形容詞）

  統計の別の用語

• 統計（名詞）

  特に代表サンプルの割合から全体の割合を推測する目的で、大量の数値データを収集および分析する実践または科学。

• 統計（形容詞）

  統計に関する、または統計に関係する;として、統計的知識;統計集計。

• 統計（名詞）

  あらゆるトピックに関する数値的性質の事実の収集、分類、および分析に関係する科学。

• 統計（名詞）

  トピックに関する数値的性質の分類された事実。

• 統計（名詞）

  確率の計算方法を研究する数学の分野。

• 統計（名詞）

  数値で表現できるデータム

• 統計（名詞）

  
  

  定量的データの収集と解釈、および人口パラメータを推定するための確率理論の使用に関係する応用数学の分野