コンテンツ

• 主な違い
• 比較表
• 弱いAIの定義
• 強力なAIの定義
• 一言で言えば違い
• 結論

主な違い

人工知能は、通常の人間が行うタスクを実行するマシンの能力です。彼らはこれらすべての活動を正しく実行できないかもしれませんが、彼らに設定された条件の助けを借りてそれに近づくことができます。これはコンピューターサイエンスの重要な分野であり、さらに強力な人工知能と弱い人工知能の2つの用語に分けることができます。これらの用語は、物理的に強いことと弱いこととは関係ありません。これらの2つのタイプには著しい違いがありますが、これについては後で説明します。人間は体が実際にどのように機能するかを解読することができず、異なる方法論が異なる問題の解決策を見つけるために使用されており、これらの2つの用語はその重要な部分です。強力な人工知能は、そのような機械を構築して、その機能で実際に人間の知能を使用できる現象として定義できます。それらを説明する別の方法は、実行するアクティビティで人間の心を表すことができるマシンです。弱い人工知能とは、自分の仕事をするのにあまり知性が高くないマシンが、スマートに見えるように構築できる現象です。これらの用語は両方とも、この主題について十分な知識を持っていない人にとって理解するのが困難です。 Strong AIの例は初期段階にあるため、そのような例はありません。弱いAIを表現するための最良の例は、コンピューターと対戦するコンピューターでのカードゲームであり、ほとんどの場合、コンピューターは人間を打ち負かすことができます。しかし、これはすべての情報と手順が人間自身によってそのマシンに入力されており、すべてのアクションを単独で実行するわけではないためです。これら2つの間には他にも多くの違いがあり、最後に説明しますが、これら2つのタイプの説明については、次のいくつかの段落で説明します。

比較表

弱いAIの定義

このタイプのインテリジェンスは長い間さまざまなマシンで使用されてきたため、テスト済みのフィールドであり、さらに改善するために多くの開発が行われています。コンピューターゲームの分野では、ゲームをプレイしているのはコンピューターではないことを知らずにコンピューターでプレイするアプリケーションがありますが、実際には、アルゴリズムの助けを借りて別の人がそれらの動きを追加しています。これは、機械が人間になることを期待する代わりに、情報の助けを借りて複雑なタスクを実行し、結果を確認するように依頼する必要があるという理論に基づいています。これは、特定のタスクを実行するためにロボットを必要とするエンジニアやさまざまな企業により多く使用されています。ベルト上のアイテムの収集および配置など。同様に、完了する必要がある他の任務、それらに関連するすべてのデータと情報は、プログラミングの助けを借りてマシンに入力され、最終的にジョブを終了します。

強力なAIの定義

これは、人間の心を活用し、外部からの支援なしで独自に活動を実行しようとする最新型の人工知能です。この技術の主な目的は、さまざまなタスクを実行するために人間に依存するのをやめ、その場で決定を下せるようにマシンを開発することです。これはまだ初期段階であり、このようなマシンを使用できるようになるまでには長い道のりがありますが、研究が行われています。現在、強力な人工知能の具体例はありませんが、この技術を利用する分野の1つは、人間と会話するチャットロボットです。さまざまなアプリケーションがこの機能を提供し、ボットは送信された内容に応じて人間と会話し、特定の何かに返信するための事前に入力されたアルゴリズムなしで返信します。 Applied Artificial Intelligenceにより、このフィールドは無視されます。これは、その時点で実行する必要があるが、多くのスコープを持つアクティビティの結果を即座に提供します。

一言で言えば違い

1. Strong Artificial Intelligenceでは、マシンは実際に人間のように自分でタスクを考えて実行できます。 Weak Artificial Intelligenceでは、デバイスはこれらのタスクを単独で実行することはできませんが、インテリジェントに見えるように作られています。
2. 強力なAIにはアルゴリズムが保存されており、さまざまな状況で行動するのに役立ちますが、弱いAIではすべてのアクションが人間によって入力されます。
3. Strong AIはまだ初期段階にあるため適切な例はありませんが、Weak AIは数回実行されているため、いくつかの例があります。
4. 強力なAIでは、マシンは実際に独自の思考を持ち、意思決定を行うことができますが、弱いAIでは、マシンは人間の行動をシミュレートするだけです。
5. アクティブAI技術は、デバイスをリアルに見せることに基づいていますが、弱いAI技術は、マシンに事前に計画された活動を適切な方法で行わせるためのものです。
6. 研究者は強力な人工知能に重点を置いていますが、弱い人工知能に焦点を当てているのは、さまざまな活動を実行したいエンジニアです。

結論

人工知能は人間にとって前進の道であり、したがって、物事がどのように機能するかを人々が理解するために物事をどのように単純化できるかについてのアイデアを持つことが重要です。この記事では、一般の人がトピックをよく理解するのに役立つ主なポイントに焦点を当てています。