データと情報の違い

著者: Laura McKinney
作成日: 4 4月 2021
更新日: 15 5月 2024
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主な違い

データと情報の主な違いは、データは使用前に整理する必要があるものについてのランダムで整理されていない生の事実であるのに対して、情報は処理されて便利な詐欺に整理されたデータであるということです。


データ 情報

データの収集は、あらゆるタイプの研究において最も重要なタスクです。データは、分析のために研究者によって収集された統計または事実を元の形式で示します。しかし、このデータがユーザーにとって便利な方法で処理および変換される場合、それは「情報」と呼ばれます。したがって、データは何かに関する非体系的な詳細です。情報は体系的なデータ形式です。データには、アイデアや結論の開発に参加する定性的または定量的な変数が含まれます。一方、情報は、ニュースと意味をもたらすデータの集まりです。データが情報に依存することはありません。一方、情報はデータに依存します。データは何かに固有ではなく、有用である場合とそうでない場合がありますが、情報は何かに固有であり、常に有用です。

比較表

データ情報
参照または分析のために収集される事実と統計は、データと呼ばれます。データの処理後に取得されるものに関する事実は、情報として知られています。
語源
「データ」という言葉は、「何かを与える」という意味のラテン語の「データ」から派生しています。「情報」という言葉はラテン語の「informare」から発見されました。これは「フォームを与える」という意味です。
に基づく
記録と観察に基づくデータ。分析に基づく情報。
フォーマット
データは、文字、数字、または一連の文字の形式です。アイデアと推論に基づく情報。
表現
表形式のデータ、データツリー、グラフなどの形式で表すことができます。情報は、与えられたデータに基づいて、言語、思考、およびアイデアの形で表されます。
データの形式
データは整理されていない形式です。情報は、整理された形式のデータです。
デパンダンセ
データが情報に依存することはありません。情報はデータに依存します。
特異性
データは特定のものではありません。情報はトピックに固有のものです。
使いやすさ
データは有用な場合とそうでない場合があります。情報は常に役立ちます。
意義
データだけでは重要ではありません。情報自体は重要です。
設計
データはユーザーのニーズに従って設計されていません。情報は、変換プロセス中にすべての無関係な事実と数値を削除した後、ユーザーの要件と期待に従って常に設計されます。
テストの各生徒のスコアは1つのデータです。特定のクラスまたは学校全体の平均スコアは、指定されたデータから取得できる情報の例です。

データとは?

「データ」という言葉は、「何かを与える」を意味するラテン語の「データ」に由来します。データは、意味のあるものにするために処理する必要がある未整理の未加工の事実です。一般的に、それは事実、観察、数字、文字、知覚、記号、画像などで構成されます。有用な場合とそうでない場合があり、表形式のデータ、データツリー、グラフなどの形式で表すことができます。テストの各生徒のスコアはデータの例です。


情報とは?

「情報」という言葉はラテン語の「informare」から発見されました。これは「形式を与える」ことを意味します。処理され、整理され、特定され、構造化された形式のデータとして記述されます。生データは情報ほど有用ではありません。それは、情報に変換するために、意図的なインテリジェンスによってきれいにされ洗練されています。そのため、データは分析、集計、および解釈と説明を強化する他の同様の方法によって操作されます。データが情報に変換されるとき、重要でないものや不必要な詳細はありません。したがって、理解しやすくなり、不確実性が減少します。特定のクラスまたは学校全体の平均スコアは、指定されたデータから取得できる情報の例です。

主な違い

  1. 参照または分析のために収集されるファクトと統計はデータと呼ばれますが、データの処理後に取得される何かに関するファクトは情報と呼ばれます。
  2. 「データ」という言葉は、「何かを与える」という意味のラテン語の「データ」に由来します。一方、「情報」という言葉は、「与える」という意味のラテン語の「informare」から発見されました。 '
  3. 逆に、記録と観察に基づくデータ、分析に基づく情報。
  4. データは、文字、数字、または裏側の一連の文字の形式で、アイデアと推論に基づいた情報です。
  5. データを表形式のデータ、データツリー、およびグラフの形式で表すことがあります。一方、情報は、与えられたデータに基づいて、言語、思考、およびアイデアの形式で表されます。
  6. データは整理されていない形式ですが、情報は整理された形式のデータです。
  7. データが情報に依存することはありません。一方、情報はデータに依存します。
  8. データは何かに固有のものではありませんが、情報はトピックに固有のものです。
  9. 裏側ではデータが役立つ場合とそうでない場合があります。情報は常に役立ちます。
  10. 情報自体は重要ですが、データだけでは重要ではありません。
  11. データはユーザーのニーズに従って設計されていません。一方、情報は、変換プロセス中にすべての無関係な事実と数値を削除した後、常にユーザーの要件と期待に従って設計されます。
  12. テストの各生徒のスコアは1つのデータですが、特定のクラスまたは学校全体の平均スコアは、指定されたデータから取得できる情報の例です。

結論

上記の議論は、データは研究者にとって重要ではない生の未処理の未組織の事実の集合であると要約しています。一方、研究者にとって有用な組織化され洗練された形式でのデータの処理は、情報として知られています。


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